在Python中，优化网络请求的方法有很多。以下是一些建议：
使用requests库：requests库是一个非常流行的HTTP客户端库，它提供了简洁易用的API，可以方便地发送HTTP请求。使用requests库可以避免使用低级的socket库，提高代码的可读性和可维护性。
使用连接池：连接池可以减少建立和关闭连接的开销，提高请求效率。requests库默认使用连接池，但你也可以使用http.client库或者第三方库如httpx来创建自定义的连接池。
使用Keep-Alive：Keep-Alive是一种HTTP协议特性，可以让多个请求在同一条TCP连接上发送，从而减少建立和关闭连接的开销。requests库默认使用Keep-Alive，但你可以通过设置timeout参数来控制连接的超时时间。
使用异步请求：异步请求可以在等待服务器响应的同时执行其他任务，从而提高整体效率。Python的asyncio库和第三方库如aiohttp可以帮助你实现异步请求。
使用多线程或多进程：多线程和多进程可以充分利用多核CPU的计算能力，提高请求效率。Python的threading库和multiprocessing库可以帮助你实现多线程和多进程。
使用代理服务器：代理服务器可以隐藏客户端的真实IP地址，防止被服务器封禁。你可以使用免费或付费的代理服务器服务，如Scrapy-Proxy-Pool、Squid等。
使用缓存：缓存可以减少对相同资源的重复请求，提高效率。你可以使用内存缓存（如functools.lru_cache）或磁盘缓存（如shelve、pickle等）来存储请求结果。
优化请求头：优化请求头可以减少服务器的负担，提高请求效率。例如，设置合适的User-Agent、Accept-Encoding等头部信息。
使用压缩：压缩可以减少传输数据的大小，提高传输效率。你可以使用gzip、deflate等压缩算法对请求和响应数据进行压缩。
遵守robots.txt协议：robots.txt文件是网站根目录下的一个文本文件，用于告知爬虫哪些页面可以抓取，哪些页面不允许抓取。遵守robots.txt协议可以避免不必要的法律风险和服务器负担。
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