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Python爬虫数据怎样预处理

发布时间:2024-12-14 10:16:47 来源:亿速云 阅读:82 作者:小樊 栏目:编程语言

Python爬虫数据预处理主要包括数据清洗、数据转换和数据规约等步骤,以确保数据的质量和适用性。以下是具体的预处理步骤及相关信息:

数据清洗

  • 去除无用数据:删除HTML标签、特殊字符等。
  • 处理缺失值:使用均值、中位数或众数填充,或删除含有缺失值的行或列。
  • 去除重复值:避免模型过拟合。
  • 异常值处理:通过统计分析、可视化等方法识别和处理异常值。

数据转换

  • 数据类型转换:如字符串转数字、日期等。
  • 数据格式转换:CSV、JSON、XML等。
  • 数据合并与拆分:根据需求合并或拆分数据集。
  • 数据筛选与排序:根据特定条件筛选和排序数据。

数据规约

  • 维度规约:减少数据集的维度。
  • 数量规约:减少数据量,但保留数据集的基本特性。
  • 数据压缩:通过编码或其他方法减少数据的大小。

通过上述步骤,可以有效地对爬取到的数据进行预处理,提高数据质量,为后续的数据分析和应用打下坚实基础。

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