在Linux系统中优化Python命令的执行效率，可以从多个方面入手，包括代码优化、使用高效的库和工具、以及系统级别的优化。以下是一些具体的优化技巧：
itertools 、 functools 、 numpy 等，因为它们通常是用C语言编写的，执行速度更快。ctypes 库或 cffi 库调用。使用Cython将Python代码转换为C代码，以提高性能。threading 模块实现多线程，或使用 multiprocessing 模块实现多进程。通过上述方法，可以显著提升在Linux系统上运行Python程序的性能。在实际应用中，可能需要根据项目的具体需求和场景来选择合适的优化方法。
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