温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Rust库和框架有哪些

发布时间:2024-12-18 16:05:23 来源:亿速云 阅读:105 作者:小樊 栏目:编程语言

Rust作为一种系统编程语言,以其安全性和性能而闻名,提供了丰富的库和框架,适用于各种应用场景。以下是一些推荐的Rust库和框架:

推荐的Rust库

  • ndarray:用于表示多维数组的对象,高效存储和操作大型多维数组,广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。
  • Polars:开源的数据处理库,提供快速和灵活的数据处理能力,尤其适合处理大型数据集。
  • tch-rs:使Rust能够与PyTorch框架结合,扩展了Rust在机器学习和深度学习领域的应用能力。
  • Burn:一个综合动态深度学习框架,以极高的灵活性、计算效率和可移植性为目标。
  • Candle:由Hugging Face开发的Rust语言机器学习框架,提供简洁的API,易于使用,支持多种后端。
  • Linfalinfa:提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序,类似Python的scikit-learn库。
  • Plotters:一个绘图库,设计用于用纯Rust渲染图形、绘图和图表,支持各种类型的后端。
  • Petgraph:一个图数据结构库,提供了多种图形类型、算法以及以格式输出图形的功能。
  • TensorFlow-rust:TensorFlow的Rust语言绑定,允许Rust开发者使用TensorFlow的机器学习框架。

推荐的Rust框架

  • Frui:一个对开发者友好的GUI框架,受Flutter启发,适合构建用户界面。
  • Rust Web Framework (RWF):一个轻量级、高性能且简洁易用的Rust Web框架,适合快速上手。

以上信息仅供参考,具体选择哪个库或框架取决于您的项目需求和个人偏好。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI