在Linux系统下进行数据清洗，有多种方法和工具可以使用，以下是一些常用的数据清洗方法和相关工具：
grep、awk、sed等，这些工具可以帮助你进行文本处理和文件操作。例如，使用grep -v '' input_file output_file可以删除文件中的空行。数据清洗的一般流程包括预处理、缺失值清洗、格式与内容清洗、逻辑错误清洗、关联性验证等。具体步骤可能因使用的工具和方法而异，但总体流程相似。
通过上述方法和工具，您可以在Linux系统下有效地进行数据清洗，从而提高数据质量，确保数据分析的准确性。
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