Hadoop不是一个数据库，而是一个开源的分布式计算框架，它通过其核心组件，如Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型，为大数据处理提供了强大的支持。Hadoop支持多种数据处理模式，主要包括：
Hadoop特别适合处理大规模数据集，如日志分析、数据仓库、机器学习等场景，其中数据的实时性要求不如传统数据库高，但处理速度和成本效益更优。
通过上述分析，我们可以看到Hadoop通过其独特的分布式计算模型，在大数据处理领域展现出了强大的能力和灵活性。
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