Kafka 本身并不提供解压缩功能,但你可以通过在消费者端实现解压缩逻辑来处理接收到的消息。以下是一个使用 Java 编写的简单示例,展示了如何在 Kafka 消费者端实现 Gzip 解压缩处理:
pom.xml
文件中添加以下依赖:<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
public class GzipDecompressingKafkaConsumer {
public static void main(String[] args) {
// 设置 Kafka 配置
Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");
// 创建 Kafka 消费者实例
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
// 订阅主题
consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));
// 持续消费消息
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
records.forEach(record -> {
// 解压缩消息
String decompressedValue = decompress(record.value());
System.out.printf("Received message: key = %s, value = %s%n", record.key(), decompressedValue);
});
}
}
// Gzip 解压缩方法
public static String decompress(String compressedValue) {
// 这里使用了 Java 标准库中的 Gzip 解压缩功能
// 你也可以根据需要使用其他解压缩库
try (java.util.zip.GzipInputStream gis = new java.util.zip.GzipInputStream(new java.io.ByteArrayInputStream(compressedValue.getBytes()))) {
java.io.ByteArrayOutputStream bos = new java.io.ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = gis.read(buffer)) != -1) {
bos.write(buffer, 0, len);
}
return bos.toString("UTF-8");
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Failed to decompress message", e);
}
}
}
在这个示例中,我们创建了一个 Kafka 消费者,订阅了名为 “test-topic” 的主题。当消费者接收到消息时,它会调用 decompress
方法对消息值进行解压缩处理。在这个示例中,我们使用了 Java 标准库中的 Gzip 解压缩功能,但你可以根据需要使用其他解压缩库。
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