要优化 DB2 数据库查询语句，可以遵循以下建议：
选择合适的列：只选择需要的列，避免使用 SELECT *。这样可以减少数据传输量，提高查询性能。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以便数据库能够更快地定位到所需的数据。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
优化 WHERE 子句：尽量使用高效的查询条件，例如使用 AND 而不是 OR，因为 AND 通常比 OR 更快。同时，避免在 WHERE 子句中使用函数或计算，这会导致索引失效。
使用 JOIN 而不是子查询：尽量使用 JOIN 代替子查询，因为子查询可能导致多次扫描相同的表，而 JOIN 只需要扫描一次。
使用 LIMIT 和 OFFSET：当查询大量数据时，使用 LIMIT 和 OFFSET 分页获取数据，以减少每次查询返回的数据量。
优化 GROUP BY 和 ORDER BY：在使用 GROUP BY 和 ORDER BY 时，尽量将它们放在同一个列上，这样可以避免额外的排序操作。
使用 EXISTS 而不是 IN：当查询包含大量数据时，使用 EXISTS 通常比 IN 更快，因为 EXISTS 只需要找到一个匹配的行，而 IN 需要找到所有匹配的行。
优化 HAVING 子句：HAVING 子句通常用于过滤聚合函数的结果，尽量将复杂的过滤条件放在 WHERE 子句中，以减少 HAVING 子句的计算量。
使用批处理：当需要插入、更新或删除大量数据时，使用批处理操作，以减少与数据库的交互次数。
分析和监控查询性能：使用 DB2 的查询分析工具（如 DB2 Performance Monitor）来监控查询性能，找出瓶颈并进行优化。
请注意，这些建议可能因数据库版本和具体应用场景而有所不同。在进行优化时，请根据实际情况进行调整。
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