温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

基于whoosh的flask全文搜索插件flask-msearch

发布时间:2020-07-07 04:19:14 来源:网络 阅读:3408 作者:wenguonideshou 栏目:开发技术

flask 的全文搜索插件很少,有个Flask-WhooshAlchemy,最近发现个flask-msearch,使用了下感觉不错。

安装flask-msearch

pip install flask-msearch

flask配置

from flask_msearch import Search

...

search = Search()

search.init_app(app)

#如果出现“sqlalchemy ValueError”报错,那么修改为

#db = SQLalchemy()

#search = Search(db=db)

# 修改models.py

class Post(db.Model):

__tablename__ = 'post'

__searchable__ = ['title', 'content']       #指定要索引的字段

# 修改views.py

@app.route("/search")

def w_search():keyword = request.args.get('keyword')

results = Post.query.msearch(keyword,fields=['title'],limit=20).filter(...)

# 或者results = Post.query.filter(...).msearch(keyword,fields=['title'],limit=20).filter(...)

return ''

Configure

MSEARCH_INDEX_NAME = 'whoosh_index'

# simple,whoosh

MSEARCH_BACKEND = 'whoosh'

# 自动生成或更新索引

MSEARCH_ENABLE = True

Usage

创建更新删除索引

如果要对已存在的数据创建索引(全部)

# 创建

search.create_index()

# 更新

search.create_index(update=True)

# 删除

search.create_index(delete=True)

如果只想要为指定的表创建索引

search.create_index(Model)

自定义analyzer

比如使用jieba的中文分词

from jieba.analyseimportChineseAnalyzer

search = Search(analyzer=ChineseAnalyzer())

项目地址:https://github.com/honmaple/flask-msearch


向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI