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在之前的章节中，讨论过了通过 分区+并行等方式来进行超大的表的切分，通过这种方式能够极大的提高数据的平均分布，但是不是最完美的。 比如在数据量再提高几个层次，我们假设这个表目前有1T的大小。有10
加字段是痛苦的，需要对表进行重建，尤其是对亿级别的大表，虽然Online DDL可以避免锁表，但如果在主库上执行耗时30分钟，那么再复制到从库上执行，主从复制就出现延迟。使用instant ADD C
对表做 select count(*) from tbname; 异常信息如下 点击(此处)折叠或打开 016-03-24 21:37:28
---注意，在生产环境中MySQL删除表的时候 如果表过大，几十G 甚至上百G ，删除的时候要小心，要不然会导致MySQLhang住，从而影响业务；1、MySQL在删除表的时候
有个需求，要求清理8TB的数据，只保留一个月的数据，现有数据量由2010年至2018年底都需要清除，因此写了通用的该清除脚本。该表为没有分区的含有BLOB的大表，一共由三列，file_no,BLOB,
