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1、稀疏矩阵：M*N的矩阵，矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数，且这些数据的分布没有规律。2、稀疏矩阵的压缩存储：压缩存储值存储极少数的有效数据。
对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储 1.稀疏矩阵 对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。 人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都只是
本文实例讲述了Java数据结构之稀疏矩阵定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 稀疏矩阵非零元素的三元组类: package com.clarck.datastructure.matrix;
本文实例讲述了Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度功能。分享给大家供大家参考，具体如下： import java.util.HashMap; public class MyUDF{ /**
什么是稀疏矩阵呢，就是在M*N的矩阵中，有效值的个数远小于无效值的个数，并且这些数据的分布没有规律。在压缩存储稀疏矩阵的时候我们只存储极少数的有效数据。我们在这里使用三元组存储每一个有效数据，三元组按
稀疏矩阵：矩阵中大多数元素为0的矩阵（本文以行序为主序）稀疏矩阵的三元组表述法： 类型结构：templat
对称矩阵 Matrix.h #pragma once template class SymmetricMa
稀疏矩阵M*N的矩阵 其中有效值的个数远小于无效值的个数 且分布没有规律Eg: int array [6][5] = {{1,
假设在m*n的矩阵中，有t个元素不为0。令稀疏因子s=t/(m*n)，通常认为s
什么是对称矩阵（SymmetricMatrix）？对称对称-------看设一个N*N的方阵A，A中任意元素Aij，当且仅当Aij == Aji(0
