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用Python可视化股票指标 一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢 :) 但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是
如何用对象继承来减少量化策略代码量 在真格量化的API文档里我们经常遇到“bal.CashBalance”、“order.id”这类看起来非常诡异的变量写法。这都是些什么东西呢？ 这得从“面向对象”
前言 虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了，但还是有自己定制的冲动, 数据自然不会不会比前者好很多，但是按照自己的想法来定制还是不错的。 目标 通过免费的数据接口获取数据，每日增量更新标的历史交
您是否需要为了写个简单的策略就死磕半本 C++ Primer 呢？ 我们已经了解了中国期货交易所与投资者之间通讯模式，在这种模式下一个高效的量化交易系统应当采用“事件驱动”式设计，即系统需要订阅行情
量化交易的使用率非常之高，其可以解决许多因行情波动导致人为因素的错误交易而带来的损失，而如今在数字资产中也被广泛使用。量化交易定义根据源中瑞对量化交易的研究可知，量化交易是指玩家使用计算机技术等方法将
AI量化交易（一）——量化交易简介 一、量化交易简介 1、量化交易简介 量化交易是以数学模型为交易思维，以历史数据为基础，以数学建模、统计学分析、编程设计为工具，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出
什么是量化交易：大量程式化，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，在能带来超额收益的“大概率”事件中，利用算法模型做出高频理性的策略，极大地减少了玩家情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下
前言 本文着重于回测相关得模块。 由于上一篇文章实在是写得太烂了, 这一篇文章重新开始写。 Pyalgotrade业务逻辑及实现原理 以官方教程示例为例 下载数据 python -c "from py
1.打印日志 1.1 在代码中添加运行到特定部分的提示： 如果我们在用户日志未能看到“调用到OnQuote事件”文字，说明其之前的代码就出了问题，导致程序无法运行到OnQuote函数里的提示部分。解
