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本篇文章给大家分享的是有关怎么理解python决策树的基本原理,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。决策树是一种非参数的监督学习
本文申明:此文为学习记录过程,中间多处引用大师讲义和内容。 一、概念 决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。决策数
这是一个判断海洋生物数据是否是鱼类而构建的基于ID3思想的决策树,供大家参考,具体内容如下 # coding=utf-8 import operator from math import log
1. 基本环境 安装 anaconda 环境, 由于国内登陆不了他的官网 https://www.continuum.io/downloads, 不过可以使用国内的镜像站点: https://mirr
决策树也是有监督机器学习方法。 电影《无耻混蛋》里有一幕游戏,在德军小酒馆里有几个人在玩20问题游戏,游戏规则是一
windows10: 1,先要pip安装pydotplus和graphviz: pip install pydotplus pip install graphviz 2,www.graphviz