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python文本数据相似度的度量
编辑距离 编辑距离，又称为Levenshtein距离，是用于计算一个字符串转换为另一个字符串时，插入、删除和替换的次数。例如，将'dad'转换为'bad'需要一次替换操作，编辑距离为1。 nltk.m
作者：大邓
2020-08-19 17:13:55
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