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一、引言 池的概念大家并不陌生，数据库连接池、线程池等...大体来说，有三个优点： 降低资源消耗。 提高响应速度。 便于统一管理。 以上是 “池化” 技术的相同特点，至于他们之间
1.python 中创建进程的两种方式： from multiprocessing import Process import time def test_(): print '-----te
在实际开发过程中，在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障，如线程池阻塞，无法提交新任务等。 如果你想监控某一个线程池的执行状态，线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 A
前言 我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务，springboot框架提供了@Async注解，帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行，今天我们就来实战体验这个线程池服务
