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小编给大家分享一下tensorflow saver如何实现保存和恢复指定tensor，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解
本篇文章给大家分享的是有关TensorFlow中怎么利用saver保存和提取参数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。在训练循环
Saver的用法 1. Saver的背景介绍 我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果，这些结果指的是模型的参数，以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver
在使用TensorFlow的过程中，保存模型参数变量是很重要的一个环节，既可以保证训练过程信息不丢失，也可以帮助我们在需要快速恢复或使用一个模型的时候，利用之前保存好的参数之间导入，可以节省大量的训练
今天和大家分享一下用TensorFlow的saver存取训练好的模型那点事。 1. 用saver存取变量； 2. 用saver存取指定变量。 用saver存取变量。 话不多说，先上代码 #
