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pytorch中训练完网络后，需要对学习的结果进行测试。官网上例程用的方法统统都是正确率，使用的是torch.eq()这个函数。 但是为了更精细的评价结果，我们还需要计算其他各个指标。在把官网API翻
问题描述 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非
实例如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np random = np.random.RandomState(0)#RandomState生成
首先来看一下JavaScript中的数字类型的存储情况 ①JS中所有的数字（小数、整型）都是浮点型 ②JS中小数、整型都是Number类型 ③JS中Number类型使用binary64或双精度表示的
