torch.optim的灵活使用详解 1. 基本用法: 要构建一个优化器Optimizer,必须给它一个包含参数的迭代器来优化,然后,我们可以指定特定的优化选项, 例如学习速率,重量衰减值等。 注:如
一、简化前馈网络LeNet import torch as t class LeNet(t.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,