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机器学习与深度学习

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机器学习与深度学习的精选文章

python机器学习与深度学习基础是怎样的
这期将会个大家介绍机器学习与深度学习的基础知识数学知识,要想学好深度学习这些知识必须掌握。当然,以上只是我收藏书中的一部分。 ...
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深度学习和机器学习有哪些区别
深度学习和机器学习最大的区别就是“性能”;机器学习主要是用来让机器拥用智能,可是深度学习则是一种实现机器学习的技术,而深...
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人工智能、机器学习、深度学习是什么
一、人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及...
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python常用机器学习及深度学习库有哪些
前言目前,随着人工智能的大热,吸引了诸多行业对于人工智能的关注,同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮,虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给...
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如何使用ONNX部署深度学习和传统机器学习模型
ONNX简介开放神经网络交换ONNX(Open Neural Network Exchange)是一套表示深度神经网络模型的开放格式,由微软和Face...
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看了机器学习深度学习视频突击了几天的python
1.使用while循环输入123456 8910 2.求1-100的所有和 3.输出1-100内的所有奇数 4.输出1-100内的所有偶数 5.求1-...
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python学习之机器学习
线性回归 第一个机器学习算法 - 单变量线性回归 """ 使用sklearn实现线性回归 """ import numpy as np from s...
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学习日志---机器学习导论
推荐书:数据挖掘:实用机器学习数据挖掘:概念与技术  韩家伟著;细读+后面的引用文章;机器学习实战(python);机器学习实用案例解析(R...
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人工智能、机器学习、深度学习之间存在着什么关系
机器学习是人工智能的一个子集,它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。而深度学习是机器学习的一个子集,它使计算机能够解决更复杂...
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【机器学习】(4):监督式学习
     机器学习中监督式学习是非常重要的一类,因为ML的主要出发点是利用获得的数据来补偿未知的知识,所以从训...
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python学习之机器学习2
1、梯度下降思想 在数学中的梯度下降是:xk+1 = xk + λkPkλk表示步长Pk表示方向,沿梯度方向下降最快沿着方向不断更新x,直到x达到最小...
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TensorFlow与主流深度学习框架对比
引言:AlphaGo在2017年年初化身Master,在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手,取得60连胜,未尝败绩。AlphaGo背后神秘...
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如何开始入门机器学习
为什么选择Python?在数据科学和机器学习领域最重要的两大程序语言就是 Python 和 R,Python 简洁易学、应用范围广(不限于数据分析)且...
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机器学习是什么
何为机器学习?ML机器学习这个概念认为,对于待解问题,你无需编写任何专门的程序代码,泛型算法(generic algorithms)能够在数据集上为你...
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如何深度学习与 Spark 和 TensorFlow
深度学习与 Spark 和 TensorFlow在过去几年中,神经网络领域的发展非常迅猛,也是现在图像识别和自动翻译领域中最强者。TensorFlow...
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Spark机器学习
Spark机器学习Pipelines中的主要概念MLlib 提供的API可以通过Pipelines将多个复杂的机器学习算法结合成单个pipe...
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机器学习算法
监督学习KNN K近邻算法def classify0(inX, dataSet, labels, k):    dataSetSi...
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机器学习基本术语有哪些
一、数据集要进行机器学习,首先得有数据。数据集是一组关于研究对象的描述。如一条条告警消息就是数据集,每条告警消息是一个样本。二、样本样本也叫示例,一组...
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juedaiyuer MNIST机器学习
    MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片:1. MNIST数据集MNIST,是...
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机器学习【一】:绪论
    由于工作的关系,开始接触机器学习这个技术领域,虽然自己的工作看似和机器学习关系不大,但是利用机器学习进行大数据的...
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