这篇文章将为大家详细讲解有关如何在sql中实现日期自动补全,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
最近在开发统计访问功能时,如果数据表里缺少某一天的数据,就会导致那天的记录丢失,但显示的时候还是需要那天的数据,没有的话,可以默认为 0,大概想到了两种解决办法:
1. 将数据读出来后,在程序循环添加缺少的数据,但是这对于统计数据范围可变的需求,可能统计 7 天,30 天,60 天;通过程序来补全数据就显得有点麻烦了。
2. 首先生成某个范围的日历表数据,再通过这个日历表连接查询需要统计数据表的数据,没有的话,默认为 0;这样就可以得出这个范围内完整的数据了,所以这种方案,更适合这种需求的变化。
现在通过如下 sql 语句生成日历表:
CREATE TABLE num (i INT);-- 创建一个表用来储存0-9的数字 INSERT INTO num (i) VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9);-- 生成0-9的数字,方便以后计算时间 CREATE TABLE IF NOT EXISTS calendar(DATE DATE); -- 生成一个存储日期的表,date是字段名 -- 这里是生成并插入日期数据 INSERT INTO calendar(DATE) SELECT ADDDATE( ( -- 起始日期,从2017-1-1开始 DATE_FORMAT("2017-1-1", '%Y-%m-%d') ), numlist.id ) AS `date` FROM ( SELECT n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 CROSS JOIN num AS n100 CROSS JOIN num AS n1000 ) AS numlist;
执行 sql 后生成 1W 条记录,从2017-01-01~2044-05-18,这些数据已经足够用很久了;也可以通过修改相对应的条件,生成更多的数据,这里就不详细说明了,根据需求修改就行。
执行如下 sql 测试:
SELECT COUNT(u.id) AS num, c.date FROM calendar AS c LEFT JOIN users AS u ON c.date = u.`created_at` WHERE c.date BETWEEN '2017-05-01' AND '2017-05-07' GROUP BY c.`date` ORDER BY c.`date`
得出如下结果:
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