温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

redis实现缓存分页数据的方法

发布时间:2020-06-23 11:31:44 来源:亿速云 阅读:2041 作者:Leah 栏目:关系型数据库

这篇文章将为大家详细讲解有关redis实现缓存分页数据的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

几种思路:

每页数据分别使用一个key缓存,各自设置过期时间,在数据请求时且缓存中没有时进行初始化,pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分,比如:

key:cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}

value:序列化(List<Customer>)

每页数据分别使用一个key缓存,在数据有更新时,主动更新所有页的数据,pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分,比如:

key:cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}

value:序列化(List<Customer>)

使用有序集合缓存热点数据,排序条件作为分数,使用命令【ZRANGE key start stop [WITHSCORES]】实现分页效果

key:cstm:zset:pageList

value:序列化(Customer)

优劣分析:

第一种方式:在数据新增、删除间隙初始化缓存会产生,数据重复,或者遗漏,比如:在第一页数据缓存完成后,数据有新增的话,在缓存第二页数据时,两页缓存数据会有重复

第二种方式:若数据更新频繁,缓存数据会比较频繁的更新

第三种方式:这种方式相对比较友好,需要在数据变化的同时维护缓存,并注意修剪列表长度

关于redis实现缓存分页数据的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI