这篇文章主要介绍了python中使用多进程编程的示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
在并发编程的时候，多线程和多进程是经常会被使用的两种模式（此外还有协程等）。由于 CPython 的 GIL 限制（Jython 和 IronPython 没有 GIL，PyPy 在尝试去掉 GIL），只有获取了 GIL 的线程才能使用 CPU，所以除了需要处理一些可能会阻塞的 IO（读写文件、访问网络等）之外，基本没人会去使用 CPython 的多线程。因此，本文就来说说更有用的 Python 多进程编程。
本文描述的环境为 Linux 操作系统（也适用于大部分 POSIX 系统）下的 CPython，可能不适用于 Windows操作系统或其他的Python 实现。
为了避免歧义，下文用「主进程」或「当前进程」表示创建子进程的那个进程，而不使用「父进程」，除非明确指明了「xx 的父进程」。
与多线程编程时需要传递一个 callable 对象不同的是，多进程编程的时候，是将主进程复制到子进程，并不能直接要求子进程执行某个 callable 对象。
在 POSIX 系统中，这个复制操作是由 clone() 和 fork() 系统调用来完成的，一般主要使用后者。
如果 fork() 执行成功的话，会分别在主进程和子进程中返回子进程的 PID 和 0，然后执行代码就开始不同了。如果失败的话（内存不够、PID 达到上限等），子进程就不会创建，主进程会返回 -1，errno 会被设置为对应的错误码。
在 CPython 的实现中，os.fork() 主要是对 fork() 函数的封装，差别在于失败时抛出 OSError，该异常的 errno 属性是对应的错误码。
因此，多进程的 Python 代码大致会长成这样：
import os
try:
pid = os.fork()
if pid == 0: # 子进程
# 子进程的代码
else: # 主进程
# 主进程的代码
except OSError:
# 主进程处理 fork 失败的代码感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python中使用多进程编程的示例内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
