1、阅读raft论文
2、阅读raft理论与实践[1]-理论篇
3、阅读raft理论与实践[2]-lab2a
4、阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解
5、阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制
6、查看我写的这篇文章: 模拟RPC远程过程调用
如果基于Raft的服务器重新启动,则应从中断的位置恢复服务。 这就要求Raft保持持久状态,使其在重启后仍然有效。
论文中Figure 2指出了那些字段需要持久化。
并且raft.go包含有关如何保存和恢复持久性状态的示例。
一个“真实的服务在每次Raft更改状态时将Raft的持久状态写入磁盘,并在重新启动时从磁盘读取最新的状态来恢复。
但是我们的实现将会采用一个结构体的方式来模拟实现persister.go。
调用Raft.Make()会提供一个Persister,它持有Raft的最近持久状态。
Raft应从该Persister初始化其状态,并在每次状态更改时修改其持久状态。
主要使用Persister的ReadRaftState()和SaveRaftState()方法。
在本实验中,我们需要完善在raft.go中的persist() and readPersist()方法。
需要使用到labgob包中的编码与解码函数。
你需要明确在什么时候需要持久化。
下面只列出两个重要实现,其他不再赘述,留给读者自己实现。
func (rf *Raft) persist() { // Your code here (2C). w := new(bytes.Buffer) e:= labgob.NewEncoder(w) e.Encode(rf.CurrentTerm) e.Encode(rf.VotedFor) e.Encode(rf.Logs) data := w.Bytes() rf.persister.SaveRaftState(data) }
func (rf *Raft) readPersist(data []byte) { if data == nil || len(data) < 1 { // bootstrap without any state? return } // Your code here (2C). r := bytes.NewBuffer(data) d:= labgob.NewDecoder(r) d.Decode(&rf.CurrentTerm) d.Decode(&rf.VotedFor) d.Decode(&rf.Logs) }
> go test -v -run=2C
https://github.com/dreamerjackson/golang-deep-distributed-lab
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