程序员必须会的算法有哪些?相信很多新手对算法的了解处于一知半解状态,小编给大家总结了以下内容。如下资料是关于算法类型的内容。
一、算法最基础
1、时间复杂度
2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了,这两个概念以及如何计算,是必须学的,也是必须最先学的,主要有最大复杂度、平均复杂度等,直接通过博客搜索学习即可。
二、基础数据结构
1、线性表
列表(必学)
链表(必学)
跳跃表(知道原理,应用,最后自己实现一遍)
并查集(建议结合刷题学习)
不用说,链表、列表必须,不过重点是链表。
2、栈与队列
栈(必学)
队列(必学)
优先队列、堆(必学)
多级反馈队列(原理与应用)
3、哈希表(必学)
碰撞解决方法:开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区(必学)
布隆过滤器(原理与应用)
哈希表相关的,推荐通过博客来学习,推荐文章:
Hash冲突之开放地址法
4、树
二叉树:各种遍历(递归与非递归)(必学)
哈夫曼树与编码(原理与应用)
AVL树(必学)
B 树与 B+ 树(原理与应用)
前缀树(原理与应用)
红黑树(原理与应用)
线段树(原理与应用)
5、数组
树状数组
矩阵(必学)
三、各种常见算法
1、十大排序算法
简单排序:插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)
分治排序:快速排序、归并排序(必学,快速排序还要关注中轴的选取方式)
分配排序:桶排序、基数排序
树状排序:堆排序(必学)
其他:计数排序(必学)、希尔排序
对于十大算法的学习,假如你不大懂的话,那么我还是挺推荐你去看书的,因为看了书,你可能不仅仅知道这个算法怎么写,还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》,这本书讲的很详细,而且配了很多图演示,还是挺好懂的。
2、图论算法
图的表示:邻接矩阵和邻接表
遍历算法:深度搜索和广度搜索(必学)
最短路径算法:Floyd,Dijkstra(必学)
最小生成树算法:Prim,Kruskal(必学)
实际常用算法:关键路径、拓扑排序(原理与应用)
二分图匹配:配对、匈牙利算法(原理与应用)
拓展:中心性算法、社区发现算法(原理与应用)
图还是比较难的,不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的,例如最短路径的计算等,图相关的,我这里还是建议看书的,可以看《算法第四版》。
3、搜索与回溯算法
贪心算法(必学)
启发式搜索算法:A*寻路算法(了解)
地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
旅行商问题
这方便的只是都是一些算法相关的,我觉得如果可以,都学一下。像贪心算法的思想,就必须学的了。建议通过刷题来学习,leetcode 直接专题刷。
4、动态规划
树形DP:01背包问题
线性DP:最长公共子序列、最长公共子串
区间DP:矩阵最大值(和以及积)
数位DP:数字游戏
状态压缩DP:旅行商
我觉得动态规划是最难的一个算法思想了,记得当初第一次接触动态规划的时候,是看01背包问题的,看了好久都不大懂,懵懵懂懂,后面懂了基本思想,可是做题下不了手,但是看的懂答案。一气之下,再leetcdoe专题连续刷了几十道,才掌握了动态规划的套路,也有了自己的一套模板。
5、字符匹配算法
正则表达式
模式匹配:KMP、Boyer-Moore
我写过两篇字符串匹配的文章,感觉还不错,看了这两篇文章,我觉得你就差不多懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。
6、流相关算法
最大流:最短增广路、Dinic 算法
最大流最小割:最大收益问题、方格取数问题
最小费用最大流:最小费用路、消遣
以上就是程序员必须会的算法的详细内容了,看完之后是否有所收获呢?如果想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯!
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