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利用Arthas定位线上问题实例

发布时间:2020-08-10 22:13:54 来源:网络 阅读:996 作者:nxlhero 栏目:软件技术

前言

Arthas是一个类似于Btrace的JVM在线调试分析工具,具体可参考我之前写的一篇博客:利用JVM在线调试工具排查线上问题。本文分享笔者刚遇到的一个问题,虽然不复杂,但是很典型。

问题与分析过程

昨天上线遇到一个问题,交易后给大数据平台异步送数,但是他们说没收到数据,因为我们没有打日志,所以没有直接的证据证明是他们的问题而不是我们的问题。

送数的原理大致如下,就是交易主线程把数据放到队列里,然后异步线程从队列里把数据取出来,发送到后台。

队列:
BlockingQueue<Message> queue = new BlockingQueue();

同步线程:
void sendMsg(Message msg) {
   queue.offer(msg);
}
异步线程:
void consume() {
   Message msg = queue.take();
   while(msg != null) {
       HttpClient.post(msg);
       msg = queue.take();
   }
}

具体送数的代码如下( 加了行数):

38  public void consume(Map msg) {
39        HttpClient httpClient = new HttpClient(cm);
40        PostMethod method = new PostMethod(uri);
41        method.addRequestHeader("context-type", "application/x-www-form-urlencoded");
42        JSONObject json = new JSONObject(msg);
43       NameValuePair[] params = new NameValuePair[2];
44       params[0] = new NameValuePair("topic", topic);
45       params[1] = new NameValuePair("value", json.toJSONString());
46       //System.out.println(msg.toString());
47       logger.info("BigDataHttp Send Json:" + json.toJSONString());
48       method.addParameters(params);
49      try {
50
51         httpClient.executeMethod(method);
52         if(method.getStatusCode() == 200) {
53              logger.info("BigDataHttp response(Success):"+ method.getResponseBodyAsString());
54         } else {
55              logger.info("BigDataHttp Response(error):" + method.getResponseBodyAsString());
56         }
57     } catch(Exception e) {
58         logger.error(e.getMessage(), e);
59     } finally {
60         method.releaseConnection();
61     }
62  }

在日志里没有发现try里的异常,而比较遗憾的是,我们的日志虽然开了info级别,但是因为日志量太大,所以只开了交易上送和下发报文的日志,其他的日志都关了。

现在日志级别没法调,有没有办法能确定,请求返回了200,还是其他值呢?

可以用在线调试工具Arthas,我们使用Arthas的trace功能,查看这个类执行的详细步骤。

首先连接上这个JVM进程,pid为进程号。

java -jar arthas-boot.jar pid 

然后执行命令

trace xxx.util.bigDataUtil.BigDataHttpConsumer consume

这条命令的左右就是,追踪xxx.util.bigDataUtil.BigDataHttpConsumer类里consume方法的执行过程。

执行的结果如下,每一行最后的是代码行数,我们可以看一下,跟上面代码是一一对应的。
利用Arthas定位线上问题实例

从代码中可以看到,如果返回码是200,那么它会执行第52行,如果返回码不是200,会执行55行,因此,我们通过trace功能确定执行了哪条语句,就可以知道到底返回没返回200,从结果来看,确定返回的不是200。

这样我们就有了确定的证据证明发给后台时返回非200,后台同事检查了自己的配置发现配置有误,是他们自己的问题。

向AI问一下细节

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