数据库并发操作会带来什么问题？针对这个问题，这篇文章给出了相对应的分析和解答，希望能帮助更多想解决这个问题的朋友找到更加简单易行的办法。
数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题，不一致分析问题和“脏数据”的读出问题。
并发操作带来的数据不一致性
1、丢失修改（Lost Update）
2、不可重复读（Non-repeatable Read）
3、幻读（Phantom Read）
4、读“脏”数据（Dirty Read）
下面我们来分别看一下：
丢失修改：两个事务T-1和T-2读入同一数据并修改，T-2的提交结果破坏了T-1提交 的结果，导致T-1的修改被丢失。(修改-修改冲突)
不可重复读：事务1读取某一数据，事务2对其做了修改；当事务1再次读该数据 时，得到与前一次不同的值(读-更新冲突)
幻读：事务T-1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录，事务T-2删除（插入） 了其中部分记录 ，当T-1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神秘地 消失（出现）了。（读-插入/删除冲突）
脏数据： 事务T-1修改某一数据，并将其写回磁盘；事务T-2读取同一数据后，T-1由 于某种原因被撤销这时T-1，已修改过的数据恢复原值，T-2读到的数据就 与数据库中的数据不一致T-2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据(修 改-读冲突)
数据不一致性：由于并发操作破坏了事务的隔离性
并发控制的目的
要用正确的方式调度并发操作，使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰，从而避免造成数据的不一致性。
关于数据库并发操作会带来的问题就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
