温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题?

发布时间:2020-06-23 11:04:22 来源:亿速云 阅读:556 作者:清晨 栏目:开发技术

不懂如何解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题??其实想解决这个问题也不难,下面让小编带着大家一起学习怎么去解决,希望大家阅读完这篇文章后大所收获。

keras的数据集源码下载地址太慢。尝试过修改源码中的下载地址,直接报错。

从源码或者网络资源下好数据集,下载好以后放到目录  ~/.keras/datasets/    下面。

其中:cifar10需要改文件名为cifar-10-batches-py.tar.gz ,cifar100改为 cifar-100-python.tar.gz , mnist改为 mnist.npz

预训练models放到 ~/.keras/models/ 路径下面即可。

补充知识:Keras下载的数据集以及预训练模型保存在哪里

Keras下载的数据集在以下目录中:

root\\.keras\datasets

Keras下载的预训练模型在以下目录中:

root\\.keras\models

在win10系统来说,用户主目录是:C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator

在Linux中,用户主目录是:对一般用户,/home/user_name,对于root用户,/root

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享如何解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题?内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI