这篇文章主要讲解了python类属性的详细解析,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
首先我们来看一下属性的定义
属性的定义:python中的属性其实是普通方法的衍生。
操作类属性有三种方法:
1.使用@property装饰器操作类属性。
2.使用类或实例直接操作类属性(例如:obj.name,obj.age=18,del obj.age)
3.使用python内置函数操作属性。
属性存在的意义:
1、访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象,属性由方法衍生而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
2、定义属性可以动态获取某个属性值,属性值由属性对应的方式实现,应用更灵活。
3、可以制定自己的属性规则,用于防止他人随意修改属性值。
下面详细介绍三种操作类属性的方法:
1.使用@property装饰器操作类属性。
定义时,在普通方法的基础上添加@property装饰器;属性仅有一个self参数,调用时无需括号;
优点:
1) @property装饰器可以实现其他语言所拥有的getter,setter和deleter的功能(例如实现获取,设置,删除隐藏的属性)
2) 通过@property装饰器可以对属性的取值和赋值加以控制,提高代码的稳定性。
实例代码1:
#encoding=utf-8 class Goods(): #新式类 @property def price(self): #查看属性值 print ('@property ') @price.setter #修改、设置属性 def price(self, value): print ('@price.setter' ) @price.deleter#删除属性 def price(self): print ('@price.deleter') obj = Goods(50) obj.price# 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 obj.price = 2000 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将2000赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法 结果输出: @property @price.setter @price.deleter
实例代码2:通过@property装饰器对属性的取值和赋值加以控制
class Goods(object): def __init__(self): self.value=50 @property def price(self): # 查看属性 return self.value @price.setter # 添加或设置属性(属性名.setter) def price(self, value): if value >=50 and value<=100: #对属性的取值和赋值加以控制 self.value=value print (self.value) else: print ("请输入一个50到100之间的数!") @price.deleter # 删除属性(属性名.deleter) 注意:属性一旦删除,就无法设置和获取 def price(self): del self.value print ("price is deleted!") obj = Goods() print (obj.price) # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 obj.price=106 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将106 赋值给方法 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法 结果输出: 50 请输入一个50到100之间的数! price is deleted!
实例扩展:
class Dog(object): name = 'dog' def init(self): self.age = 18 d1 = Dog() d2 = Dog()
这里有两个实例 d1,d2 吧。
d1.name # 输出 dogd2.name # 输出 dogd1.name = 'abc' d1.name # 输出 abcd2.name # 输出 dogDog.name # 输出 dog
原因是 d1.name 输出 dog 不是因为这个实例共享了类属性,而是因为这个实例没有 dog 属性,所以 python 查找了类属性。但是一旦你修改了 d1.name 相当于给 d1 实例绑定了 name 属性之后,d1.name 就与类属性无关了。既然这样就谈不上实例之间共享类属性了,因为只要一赋值,就相当于绑定了属性,则上述 d1.name 的含义和 d2.name 的含义就不同了,它们的值也不同,很明显它们的数据没有共享。
看完上述内容,是不是对python类属性的详细解析有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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