这篇文章主要讲解了Python中zip函数的使用方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
介绍
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
ps. 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
例子
a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 # 输出：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 # 输出：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(*zipped) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。
直接看示例：
1.示例1:
代码如下:
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz
运行的结果是：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。
2.示例2：
代码如下:
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6, 7] xy = zip(x, y) print xy
运行的结果是：
代码如下:
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。
3.示例3：
代码如下:
x = [1, 2, 3] x = zip(x) print x
运行的结果是：
代码如下:
[(1,), (2,), (3,)]
从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。
4.示例4：
代码如下:
x = zip() print x
运行的结果是：
代码如下:
[]
从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。
5.示例5：
代码如下:
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) u = zip(*xyz) print u
运行的结果是：
代码如下:
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：
在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）
6.示例6：
代码如下:
x = [1, 2, 3] r = zip(* [x] * 3) print r
运行的结果是：
代码如下:
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的运行机制是这样的：
[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x
[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)
看完上述内容，是不是对Python中zip函数的使用方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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