小编这次要给大家分享的是Python如何使用plt.boxplot()参数绘制箱线图，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。
plt.boxplot() 参数详解
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plt.pie(x, # 指定要绘制箱线图的数据；
notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
sym=None, # 指定异常点的形状，默认为+号显示；
vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放；
whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
positions=None, # 指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；
widths=None, # 指定箱线图的宽度，默认为0.5；
patch_artist=None, # 是否填充箱体的颜色；
bootstrap=None, #
usermedians=None, #
conf_intervals=None, #
meanline=None, # 是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；
showmeans=None, # 是否显示均值，默认不显示；
showcaps=None, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示；
showbox=None, # 是否显示箱线图的箱体，默认显示；
showfliers=None, # 是否显示异常值，默认显示；
boxprops=None, # 设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
labels=None, # 为箱线图添加标签，类似于图例的作用；
flierprops=None, # 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
medianprops=None, # 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
meanprops=None, # 设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
capprops=None, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
whiskerprops=None, # 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等
manage_xticks=True, #
autorange=False, #
zorder=None, #
hold=None, #
data=None) #1、示例1
代码
图形
2、 示例 2
代码
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = [-10, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 10]
plt.boxplot(x)
plt.show()图形
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