小编这次要给大家分享的是Python如何使用plt.boxplot()参数绘制箱线图，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。
plt.boxplot() 参数详解
plt.pie(x, # 指定要绘制箱线图的数据； notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口； sym=None, # 指定异常点的形状，默认为+号显示； vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放； whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差； positions=None, # 指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]； widths=None, # 指定箱线图的宽度，默认为0.5； patch_artist=None, # 是否填充箱体的颜色； bootstrap=None, # usermedians=None, # conf_intervals=None, # meanline=None, # 是否用线的形式表示均值，默认用点来表示； showmeans=None, # 是否显示均值，默认不显示； showcaps=None, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示； showbox=None, # 是否显示箱线图的箱体，默认显示； showfliers=None, # 是否显示异常值，默认显示； boxprops=None, # 设置箱体的属性，如边框色，填充色等； labels=None, # 为箱线图添加标签，类似于图例的作用； flierprops=None, # 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等； medianprops=None, # 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等； meanprops=None, # 设置均值的属性，如点的大小、颜色等； capprops=None, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等； whiskerprops=None, # 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等 manage_xticks=True, # autorange=False, # zorder=None, # hold=None, # data=None) #
1、示例1
代码
图形
2、 示例 2
代码
import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 x = [-10, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 10] plt.boxplot(x) plt.show()
图形
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