小编这次要给大家分享的是如何用Python词云分析政府工作报告关键词，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
前言
十三届全国人大三次会议作了政府工作报告。这份政府工作报告仅有10500字左右，据悉是改革开放40年以来最短的一次。受到疫情影响，今年的两会会议适当缩短，政府工作报告也大幅压缩，体现了“实干为要”的理念。那么，这份政府工作报告突出强调了哪些关键词呢？我们其实可以基于Python技术进行词频分析和词云制作！
import matplotlib.pyplot as plt#绘图库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读入文本数据
fp = open(r'D:\爬虫下载\2020年政府工作报告.txt','r',encoding='utf-8')
content = fp.read()
# print(content)
#分词
words = jieba.lcut(content)
# 词频分析操作
data = {}
for word in words:
if len(word)>1:
if word in data:
data[word]+=1
else:
data[word]=1
# print(data)
#排序
hist = list(data.items())#转成列表
hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
# print(hist)
#调试输出
for i in range(20):
# print(hist[i])
print('{:<10}{:>5}'.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左对齐10，右对齐5个长度下表统计了今年的政府工作报告中出现次数最多的几个关键词。我们可以看到，今年的政府工作报告中提到“发展”的次数最多，一共出现了69次，“发展”一直都是政府工作报告中的重要关键词；其次是“就业”，出现了39次，足以显示新冠疫情之下就业问题的严峻性，以及党中央、国务院对就业问题的高度重视，政府工作报告中没有提出全年经济增速的具体目标，但仍然提出了就业目标——城镇新增就业900万人以上、城镇调查失业率6%左右、城镇登记失业率5.5%左右；第三多的就是“疫情”，报告中多次提到疫情防控工作，并指出这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的公共卫生事件。
“企业”作为市场经济的主体，出现的次数达到了30次，要想保障就业和民生，必须稳住上亿市场主体，尽力帮助企业特别是中小微企业、个体工商户渡过难关，报告提出要加大宏观政策实施力度，着力稳企业保就业。还有“支持”、“保障”、“加强”、“推进”等鼓舞人心的关键词出现次数也很多，相信大家看到政府工作报告中满满的政策“干货”，信心和底气也会更足了。
根据关键词的出现次数，我们可以使用Python绘制出政府工作报告词云图。Python的词云功能相当强大，你可以自己设定形状、字体、大小！
result = ' '.join(words)
# print(result)
#生成词云
wc = WordCloud(
font_path=r'D:\PPT\ppt字体\思源宋体SC-Regular.otf',
background_color = 'white',#背景颜色
width=500,#图片的宽
height=300,
max_font_size=50,
min_font_size=12
)
wc.generate(result)
wc.to_file(r'.\wordcloud.png')#保存图片
#显示图片
plt.figure('政府工作报告')
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')#关闭坐标轴
plt.show()
看完这篇关于如何用Python词云分析政府工作报告关键词的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。
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