这篇文章主要为大家展示了Python如何使用Numpy模块读取文件并绘制图片，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。
代码如下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int)
print(data)
x = data[:,0] # 设置第1列数据为x轴数据。
y = np.log(data[:,1]) # 设置第2列为y轴数据，计算自然对数后赋值给y, 注意如果取以10为底的对数，则需要使用log10方法。
print(x[2])
print(y[2])
plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 设置图形宽高比
plt.plot(x, y, 'o')
# plt.ylabel('log(PGV)(微米/秒')
plt.plot(x[2],y[2],'o',color='red') # 用第3行数据突出显示数据，红线圆点。
plt.grid(ls = '--') # 设置网络线风格为虚线
plt.show()结果
使用Numpy模块的loadtxt方法读取数据为数组，这种读取文件的方法比通常的open方式读取的文件，更容易操作。
以上就是关于Python如何使用Numpy模块读取文件并绘制图片的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。
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