这篇文章主要讲解了Python根据时间序列数据作图的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
本例子程序展示了长白山火山气体地球化学2002年观测数据中CO2和He两种气体元素深度的时间序列。程序中用到了常用的时间序列python数据处理方法，箭头标识方法，适合学习基本python作图学习使用。程序中所用到的no09.csv数据样式如下：
代码如下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
df = pd.read_csv('no09.csv')
t = df.iloc[0:200, 0]
t = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in t]
co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]
he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]
plt.subplot(211)
plt.plot(t, co2, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month')
plt.ylabel('CO2 / %')
plt.grid(ls = '--')
plt.subplot(212)
plt.plot(t, he, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month]')
plt.ylabel('He /ppm')
plt.annotate('2002/07/07 165ppm', xy = (datetime.datetime.strptime(('2002/07/07'), '%Y/%m/%d'), 165),
xytext = (datetime.datetime.strptime(('2002/08/01'), '%Y/%m/%d'), 123),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,
headlength = 6))
plt.grid(ls = '--')
plt.show()结果
看完上述内容，是不是对Python根据时间序列数据作图的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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