这篇文章主要为大家展示了如何用pandas向一个csv文件追加写入数据，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。
我们越来越多的使用pandas进行数据处理，有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据，传统的方法之前我也有些过，向txt，excel文件写入数据，传送门：Python将二维列表（list）的数据输出（TXT，Excel）
pandas to_csv()只能在新文件写数据？当然不是！
pandas to_csv() 是可以向已经存在的具有相同结构的csv文件增加dataframe数据。
df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)to_csv()方法mode默认为w，我们加上mode='a'，便可以追加写入数据。
pandas读写文件，处理数据的效率太高了，所以我们尽量使用pandas的进行输出。
下面让我们来看一下示例
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import time
import pandas as pd
from multiprocessing import Pool
def merge(filename):
return pd.read_csv('./fun_data/'+filename)
if __name__ == "__main__":
file_list = os.listdir('./fun_data')
e1 = time.time()
pool = Pool(20)
result = pool.map(merge,file_list)
pool.close()
pool.join()
e2 = time.time()
print(e2 - e1)
for i in result:
i.to_csv('./static.csv',mode='a',encoding='utf-8',header=False,index=False)
e3 = time.time()
print(e3-e2)以上就是关于如何用pandas向一个csv文件追加写入数据的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。
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