这篇文章主要讲解了“python用topk()函数怎么求最大最小值”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python用topk()函数怎么求最大最小值”吧！
函数介绍
a.topk()求a中的最大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（最大或最小），一个是这个值的索引。
代码示例
>>> import torch >>> a=torch.randn((3,5)) >>> a tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579], [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145], [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True) >>> pre tensor([[2], [4], [3]]) >>> _ tensor([[ 0.2370], [ 0.4145], [-0.0878]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False) >>> pre tensor([[1], [1], [0]]) >>> _ tensor([[-0.6308], [-3.5483], [-1.4126]])
dim=1，为按行求最大最小值，largest为Ture，求最大值，largest=False，求最小值。
补充知识：python topN 取 最大的N个数 或 最小的N个数
来看代码吧！
import numpy as np a = np.array([1,4,3,5,2]) b = np.argsort(a) print(b)
print结果[0 4 2 1 3]
说明a[0]最小，a[3]最大
a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]
感谢各位的阅读，以上就是“python用topk()函数怎么求最大最小值”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python用topk()函数怎么求最大最小值这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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