怎么在Python中使用json和pickle模块

本篇文章给大家分享的是有关怎么在Python中使用json和pickle模块，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

序列化要求：

1. 只能有int，str，bool，list，dict，tuple的类型支持序列化。

2. json序列化是以字符串形式出现。那么：lis= "[11,22,33]" 这样的也能称为序列化。

3. 必须将数据类型包裹在list或dict内进行转换。

4. json内部的str格式，必须以双引号来进行包裹。

5. bool值转换为小写的首字母

json.dumps

将py转换为json（序列化）格式的字符串

lis = [11,22,33]
json_lis = json.dumps(lis)
print(type(json_lis))
#<class 'str'>

如果序列化时，存在中文，那么默认将会以unnicode类型转换。可以使用：

v = [1,2,3,4,'哈哈']
data= json.dumps(v)
print(data)
 
#[1, 2, 3, 4, "\u54c8\u54c8"]
 
#################################
v = [1,2,3,4,'哈哈']
data= json.dumps(v,ensure_ascii=False)
print(data)
 
#[1, 2, 3, 4, "哈哈"]

将序列化格式字符串，反序列化为python文件格式。

lis = [11,22,33]
json_lis = json.dumps(lis)
lis_1 = json.loads(json_lis)
print(type(lis_1))

将序列化好的内容直接存放到一个文件内。load为直接读取文件内序列化的内容进行反序列化。

import json
v = [1,2,3,4,'哈哈']
with open('test.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
  json.dump(v,f,ensure_ascii=False)

pickle模块：

pickle的使用方式和json完全一样，需要注意的是：

1. pickle只支持python类型的转换，而json支持其他代码语言的转换。

2. pickle可以将python中所有数据类型进行转换，而json不能转换元组（转换成列表）和集合，而且必须套到列表或字典中。

3. json序列化后的类型为字符串类型，而pickle所序列化的类型为bytes类型。

以上就是怎么在Python中使用json和pickle模块，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。