这篇文章将为大家详细讲解有关python pprint模块中print()和pprint()两者的区别有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
print()和pprint()都是python的打印模块,功能基本一样,唯一的区别就是pprint()模块打印出来的数据结构更加完整,每行为一个数据结构,更加方便阅读打印输出结果。特别是对于特别长的数据打印,print()输出结果都在一行,不方便查看,而pprint()采用分行打印输出,所以对于数据结构比较复杂、数据长度较长的数据,适合采用pprint()打印方式。当然,一般情况多数采用print()。
代码示例:
import pprint data=['generate_csv\\train_00.csv','generate_csv\\train_01.csv', 'generate_csv\\train_02.csv', 'generate_csv\\train_03.csv', 'generate_csv\\train_04.csv', 'generate_csv\\train_05.csv', 'generate_csv\\train_06.csv', 'generate_csv\\train_07.csv', 'generate_csv\\train_08.csv', 'generate_csv\\train_09.csv', 'generate_csv\\train_10.csv', 'generate_csv\\train_11.csv'] print(data) print("--------分界线--------------") pprint.pprint(data)
代码运行结果:
本例使用了数据结构较为复杂的较长数据,可见pprint()输出的更加规范易读。
扩展阅读:
pprint模块还有其它的一些方法如下所示,详见官方文档:
pprint.pformat((object,indent=1,width=80, depth=None) #返回格式化的对象字符串 pprint.pprint(object,stream=None,indent=1, width=80, depth=None) #输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束 pprint.isreadable(object) #判断对象object的字符串对象是否可读 pprint.isrecursive(object) #判断对象是否需要递归的表示 pprint.saferepr(object) #返回一个对象字符串,对象中的子对象如果是可递归的,都被替换成.这种形式
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