Tensorflow如何限制CPU个数

这篇文章给大家分享的是有关Tensorflow如何限制CPU个数的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

安装

这里使用 Pip 来安装 Tensorflow CPU 版

$ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装完成后运行库中自带的手写识别例子来检查安装是否成功

$ cd /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py
...

或者运行

$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional
...

限制CPU个数

对于上面用到的手写识别例子来说，需要修改文件 /usr/lib/python2.7/site-

packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py 中创建 Session 部分

修改前

  with tf.Session(config=config) as s:

修改后

  cpu_num = int(os.environ.get('CPU_NUM', 1))
  config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": cpu_num},
        inter_op_parallelism_threads = cpu_num,
        intra_op_parallelism_threads = cpu_num,
        log_device_placement=True)

  with tf.Session(config=config) as s:

修改完成后，使用环境变量 CPU_NUM 来指定需要使用的 CPU 个数，然后再次运行手写识别例子

$ export CPU_NUM=2
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

运行后，使用 top 命令来查看程序的 CPU 使用情况。

感谢各位的阅读！关于“Tensorflow如何限制CPU个数”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！