温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错

发布时间:2020-08-25 11:33:07 来源:脚本之家 阅读:129 作者:深度学习小学生 栏目:开发技术

模型的恢复

对于的模型的恢复来说,需要首先恢复模型的整个图文件,之后从图文件中读取相应的节点信息。

存储的模型文件包括四个子文件,如下: 

如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错

现在假如我想恢复模型中的某个节点信息:

需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候,参数的设置需要万分注意:

# 先加载图文件
saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
graph = tf.get_default_graph()
# 其中的一个节点
a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 这里是我的节点名称,这都不是重点

with tf.Session() as sess:
  # 加载权值
  saver.restore(sess, "./model/save_model") # 这里才是重点,注意使用的是save_model,而不是save_model.data-00000-of-00001,不要带一串后缀,如果使用后者的话,会报错!!!!!
  print(sess.run(a_val))

以上这篇如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI