python opencv实现图片绘制的方法

这篇文章主要介绍python opencv实现图片绘制的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

点和圆 ：

circle（img，center，radius，color，thickness=None，lineType=None，shift=None）。各参数意义及作用如下。

• img：待画圆所在的图像。

• center：待画圆的圆心坐标。

• radius：待画圆的半径。

• color：待画圆的边框颜色，颜色格式为bgr格式。就是通道值

• thickness：待画圆的边框宽度，正数表示边框宽度，负数表示填充圆形。

• lineType：圆边框线型，可为 0，4，8

• shift：圆心坐标和半径的小数点位数

画点实际上就是画半径很小的实心圆

import cv2
img = cv2.imread("500x400.jpg")
img1=cv2.circle(img,(60,60),30,(0,0,255),-1) #画一个红色实心圆
img1=cv2.circle(img1,(200,200),50,(255,0,0),3) #画一个蓝边框的圆
cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)

注意：在img和img1上同时画

效果图：

画线 ：

import cv2
img = cv2.imread("500x400.jpg")
img1=cv2.line(img,(10,10),(200,200),(0,255,0),3) #直线
#参数2 起点坐标；参数3 终点坐标；参数4 颜色；参数5 线条宽度

cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)

cv2.waitKey(0)

画矩形：

import cv2
img = cv2.imread("500x400.jpg")
img1=cv2.rectangle(img,(10,10),(30,40),(255,0,0),2) #画矩形
#参数2 左上角坐标；参数3 右下角坐标；参数4 颜色；参数5 线条宽度
cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)

椭圆：

import cv2
img = cv2.imread("500x400.jpg")
img1=cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,30,180,(255,0,0),-1) # 画椭圆
#参数2 椭圆中心
#第三个参数 椭圆的长短轴的长度
#第四个参数 整个椭圆的偏转角度(顺时针)
#第五个参数 圆弧起始角的角度
#第六个参数 圆弧终结角的角度
# 圆弧角度->x轴方向为0，逆时针方向为正
#第七个参数 color 线条的颜色
#第八个参数  线条的粗细程度，如果是负数表示填充
#第九个参数  line_type 线条的类型 ？？？

cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)

多边形:

画多边形——需要指定每个顶点的坐标

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("500x400.jpg")

points = np.array([[150,50],[140,140],[200,170],[250,250],[150,50]],np.int32) #多边形各顶点坐标
#数据类型必须是np.int32
points = points.reshape(-1,1,2)

img1=cv2.polylines(img,[points],True,(0,0,255),3) #画多边形
#参数2 各顶点
#参数3 True表示封闭，False表示不封闭
#参数4 颜色
#参数5 线条粗细

cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)

添加文字 ：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("500x400.jpg")
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
font=cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
img1=cv2.putText(img,'wo is liming',(80,90), font, 2,(255,255,255),3) #画文字
#参数3 位置
#参数5 字体大小
#参数7 线型
cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)

以上是“python opencv实现图片绘制的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！