python如何利用JMeter测试Tornado的多线程

小编给大家分享一下python如何利用JMeter测试Tornado的多线程，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

JMeter的简介

  JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。

  JMeter的下载网址为：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi，下载前请先确定电脑中安装了Java，下载完毕后点击bin文件夹下的"meter.bat"(Windows系统)或者"jmeter"可执行文件（Unix系统）即可，界面如下：

  我们将在下面的章节中学习如何使用JMeter，以Tornado的多线程为例。

JMeter使用，以Tornado多进程为例

  我们将会以Tornado的多线程为例，描述如何使用JMeter。测试的Tornado多线程的Python代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya Hainan
# time: 2020-01-08 21:48
import time
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options

from tornado import gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 定义端口为9090
define("port", default=9090, help="run on the given port", type=int)


# 单线程测试
class SanyaHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
  # get 函数
  def get(self):
    time.sleep(0.5)
    self.write('Hello from Sanya!')

# 多线程测试
class ShanghaiHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
  executor = ThreadPoolExecutor(4)

  @gen.coroutine
  def get(self):
    result = yield self.doing()
    self.write(result)

  # 使用tornado 线程池
  @run_on_executor
  def doing(self):
    time.sleep(0.5)
    return 'Hello from Shanghai!'


# 主函数
def server():
  # 开启tornado服务
  tornado.options.parse_command_line()
  # 定义app
  app = tornado.web.Application(
      handlers=[(r'/sanya', SanyaHelloHandler),
           (r'/shanghai', ShanghaiHelloHandler)
           ],  # 网页路径控制
     )
  http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
  http_server.listen(options.port)
  http_server.start()
  tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

server()

对上面的程序做个简单说面：

• /sanya路径对应SanyaHelloHandler，该HTTP接口为get请求，单线程；

• /shanghai路径对应 ShanghaiHelloHandler，该HTTP接口为get请求，用线程池实现多线程，线程数为4；

  启动上述Python程序，下一步描述如何使用JMeter。

  首先新建一个测试计划（Test Plan），取名为tornao测试，如下：

  右击选择Add，选择Threads（Users），再选择Thread Group，填写信息如下：

填写Thread Group的名称为“tornado单线程测试”，“Number of Threads”为20，表示模拟20个用户，“Ramp-Up period”为1，表示1秒内发送所有用户的请求，“Loop Count”为2，表示每个用户发送2次请求，因此一共为40次请求。

  在“tornado单线程测试”上右击选择Add，选择Sampler，再选择HTTP Request，填写信息如下：

该Thread Group用于测试tornado的sanya这个路径对应的HTTP请求。

  最后我们添加一下对这个测试的一些监控（Listener），用于统计该测试的性能。在“sanya_test”上右击Add，选择Listener，依次选择“View Results Tree”，“Summary Report”，“Aggregate Report”和“Aggregate Graph”，分别代表每次测试结果，总的测试结果，聚合测试结果，聚合测试图展示。

  在“tornado单线程测试上”右击选择start，测试结果如下(只展示Summary Report和Aggregate Graph)：

  可以发现，该压力测试下，请求的平均时间为7472毫秒，1秒2.0次请求（TPS）。

  我们再以同样的方式测试shanghai这个接口，测试结果如下：

  可以发现，该压力测试下，请求的平均时间为1718毫秒，1秒7.7次请求（TPS）。

  根据这次测试，我们也发现tornao的多线程机制发挥了作用。

以上是“python如何利用JMeter测试Tornado的多线程”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！