本文实例讲述了Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
说明：虽然python声明变量时没有一个类型来圈注，但它并不是弱类型语言，相反，它是一门强类型语言。
python3中移除了python2中的long
Python3中没有限制int数值的大小
>>> i=0b1111 >>> print(i) 15 >>> i=0x0010 >>> print(i) 16 >>> i=0o0010 >>> print(i) 8 >>> i=0O0010 >>> print(i) 8
1.2e-5)>>> a=1.5 >>> print(a) 1.5 >>> a=-9999.5 >>> print(a) -9999.5 >>> a=1.5e5 >>> print(a) 150000.0 >>> a=1.5e-10 >>> print(a) 1.5e-10 >>> a=0.0000000000000001 >>> print(a) 1e-16
注：对于太小的数，会自动转化成科学计数法表示，太大的数不会自动转化
>>> type(True) <class 'bool'> >>> type(False) <class 'bool'> >>> a=bool(2) >>> a True >>> a=int(True) >>> a 1 >>> print(int(False)) 0
1的字符串
>>> type("aaaa")
<class 'str'>
>>> type('aaaa')
<class 'str'>
>>> str1="123" >>> str1[0] '1' >>> str1[-1] '3'
【 [:]代表完全切片，[:右下标]代表从零开始，[左下边:]代表结尾是最后一位，-1下标代表最后一位 】
【切片也可以有间隔，用法字符串名[左下标:右下标:间隔] 】
>>> hello="hello world!" >>> new_hello=hello[:] >>> new_hello 'hello world!' >>> hello[:2] 'he' >>> hello[1:3] 'el' >>> hello[1:-1] 'ello world'
>>> hello[1:-1:1] 'ello world' >>> hello[1:-1:2] 'el ol'
>>> type("""hahah
haha
hahah""")
<class 'str'>
>>> type('''第一行
第二行
第三行''')
<class 'str'>
>>> i=['a',100,True] >>> type(i) <class 'list'>
>>> list("abcd")
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> i ['a', 100, True] >>> i[0]='b' >>> i ['b', 100, True]
>>> i ['b', 100, True] >>> l=[i,"helloworld"] >>> l [['b', 100, True], 'helloworld'] >>> l[0][0] 'b'
>>> l2=i*2 >>> l2 ['b', 100, True, 'b', 100, True] >>> l3=i+l >>> l3 ['b', 100, True, ['b', 100, True], 'helloworld']
>>> t1=('a',1,True)
>>> type(t1)
<class 'tuple'>
>>> t2=('a')
>>> type(t2)
<class 'str'>
>>> ####注意上面的类型###
>>> t3=('a',)
>>> type(t3)
<class 'tuple'>
>>> tuple2=1,2,3,4,5 >>> type(tuple2) <class 'tuple'> >>> tuple2 (1, 2, 3, 4, 5)
>>> t1=('a',i)
>>> t1
('a', ['b', 100, True])
>>> id(t1[1])
1673650817160
>>> id(i)
1673650817160
tuple一旦初始化就不能修改，所以它没有append()、insert(),也没有pop()等能增删元素的方法
>>> tuple1=(1,2,3,4) >>> print(tuple1.index(2))#查找指定元素的下标 1 >>> print(tuple1.count(2))#查找某元素存在的数量 1
>>> d1={'a':'apple','b':'banana','c':'cabbage'}
>>> type(d1)
<class 'dict'>
>>> l1=['a'] >>> d1[l1]='c' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> d1[l1]='c' TypeError: unhashable type: 'list'
>>> d1
{'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
>>> d1['a']
'apple'
>>> d1['d']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
d1['d']
KeyError: 'd'
>>> d1
{'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
>>> d1['a']='apple pen'
>>> d1
{'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
>>> d1
{'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
>>> d1['ai']='python'
>>> d1
{'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c', 'ai': 'python'}
>>> dict10={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}
>>>
>>> for i in dict10:
print(i)
1
雪碧
>>> dict10
{1: '苹果', '雪碧': '雪梨'}
>>> 1 in dict10
True
>>> 3 in dict10
False
>>> print(dict10.get(3))
None
>>> print(dict10.get(1))
苹果
>>> s1={'a','b','c'}
>>> s1
{'b', 'c', 'a'}
>>> type(s1)
<class 'set'>
>>> s2=set() >>> type(s2) <class 'set'> >>> s3=set(['a','b','c']) >>> type(s3) <class 'set'>
>>> s3.add(['cbd']) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#37>", line 1, in <module> s3.add(['cbd']) TypeError: unhashable type: 'list'
int()函数可以把其他数据类型转换为整数：
>>> print(type(int("123")))
<class 'int'>
>>> print(type(float("123")))
<class 'float'>
>>> float("123")
123.0
>>> str(123)
'123'
>>> bool(2)
True
>>> list("123")
['1', '2', '3']
>>> tuple("123")
('1', '2', '3')
注：转换是有规则的，要符合规则才能转化，比如int()不能转换"abc"
关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
