这篇文章主要介绍了Pandas如何实现DataFrame按行求百分数，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
简述
Motivation
一般来说，每个部分的内容数量是较为容易获取的，但比例（百分数）这样的数据是二次数据，这样的操作很常见
比例的信息相比于纯粹的数字更体现的整体体系的内部变化迁移的过程
Contribution
给了实例，follow下就没问题了~
Codes
导入包的部分，我就不写了哈
这里假设每行是属于不同月份的数据
>>> df a b c d e month0 0 1 2 3 4 month2 5 6 7 8 9 month3 10 11 12 13 14 month4 15 16 17 18 19
变百分数
按列（即投影到列）求和
按行（即投影到行）除法
>>> df.div(df.sum(axis=1), axis=0) a b c d e month0 0.000000 0.100000 0.2 0.300000 0.400000 month2 0.142857 0.171429 0.2 0.228571 0.257143 month3 0.166667 0.183333 0.2 0.216667 0.233333 month4 0.176471 0.188235 0.2 0.211765 0.223529
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Pandas如何实现DataFrame按行求百分数”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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