Python中函数收集参数机制的示例分析

这篇文章主要介绍了Python中函数收集参数机制的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

定义函数的时候，在参数前加了一个 * 号，函数可以接收零个或多个值作为参数。返回结果是一个元组。

传递零个参数时函数并不报错，而是返回一个空元组。但以上这种方法也有局限性，它不能收集关键字参数。

对关键字参数进行收集的另一种 收集参数 机制：使用两个星号 ( ** ) ，用法同上。最后返回一个以参数名为键、参数值为键值的字典。

* 和 ** 是可以一起使用的，返回特定的结果。

参数收集的用处之一是使我们编写函数时不用头疼将 N 多个参数都塞在一个括号里，既美观又省事。用处之二便是：

* ：可以将一系列值存放进一个元组变量里，可用该元组变量名加一个 * 号作为参数传递给一个正被调用的函数，而后该函数就可以自由地对这些值进行一系列合法的操作。

** ：同理，只不过变量存放的方式是字典。

def foo(*param):
 print(param)
 
def foo_1(**param):
 print(param)
def foo_2(*param1, **param2):
 print(param1)
 print(param2)
 
if __name__ == '__main__':
 foo(1,2,3,4) # (1, 2, 3, 4)
 
 foo_1(a = 1, b=2, c=3, d=4) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
 
 foo_2(6,7,8, m = 9, n = 10) # (6, 7, 8) {'m': 9, 'n': 10}

Python的4种传值的方式，必选传参 func(param)、默认传参func(param=value)、可选传参func(*param)、关键字传参func(**param)

# 必选参数 func(param)： # 1、定义函数时的参数个数，顺序已定义好，在调用函数调时的参数个数、顺序必须一致，不能多，也不能少，也不能乱（和之前的顺序一致），因此叫必选参数，这是最常用的传参方式

def test(param1,param2,param3):

　　print param1,param2,param3

test(1,"hello",True)

test(True,1,"hello")

执行结果：

1 hello True

True 1 hello

# 默认参数func(param=value): #

1、定义函数时，已为参数设定一个默认值，假如调用函数时不传参，在函数内部使用参数时的值则为默认值，传参时则和必选参数一样使用

# 2、如果必选参数和默认参数同时存在，则默认参数必须跟在必选参数后面

# 3、如果有多个默认参数，调用时顺序可以不一致，但是必须要显式表明是哪个默认参数，例如 param2=100,但是建议统一按照函数定义的顺序进行使用

def test(param1,param2=100,param3=True):

　　print param1,param2,param3 test(1)

# 默认参数可以不传 test(1,"hello",False)

# 多个默认参数时，调用顺序一致 test(1,param3=False,param2="hello")

# 调用顺序也可以不一致

执行结果：

1 100 True

1 hello False

1 hello False

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python中函数收集参数机制的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!