本篇文章为大家展示了怎么在Pandas中利用Matplotlib分析箱式图异常值，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_sale = '../data/catering_sale.xls' data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列为索引，data类型为DataFrame plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号 plt.figure() p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱式图 x = p['fliers'][0].get_xdata() #fliers为异常值标签，get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #使用annotate添加注释，xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标 for i in range(len(x)): if i > 0: plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i])) else: plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i])) plt.show()
上述内容就是怎么在Pandas中利用Matplotlib分析箱式图异常值，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
