小编给大家分享一下python如何生成多维高斯分布数据，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
示例代码如下
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def gen_clusters():
mean1 = [0,0]
cov1 = [[1,0],[0,10]]
data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100)
mean2 = [10,10]
cov2 = [[10,0],[0,1]]
data = np.append(data,
np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100),
0)
mean3 = [10,0]
cov3 = [[3,0],[0,4]]
data = np.append(data,
np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100),
0)
return np.round(data,4)
def save_data(data,filename):
with open(filename,'w') as file:
for i in range(data.shape[0]):
file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n')
def load_data(filename):
data = []
with open(filename,'r') as file:
for line in file.readlines():
data.append([ float(i) for i in line.split(',')])
return np.array(data)
def show_scatter(data):
x,y = data.T
plt.scatter(x,y)
plt.axis()
plt.title("scatter")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
data = gen_clusters()
save_data(data,'3clusters.txt')
d = load_data('3clusters.txt')
show_scatter(d)
以上是“python如何生成多维高斯分布数据”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
