温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python数据可视化:饼状图的实例讲解

发布时间:2020-09-08 07:10:04 来源:脚本之家 阅读:258 作者:墨竹 | kevinelstri 栏目:开发技术

使用python实现论文里面的饼状图:

原图:

Python数据可视化:饼状图的实例讲解

python代码实现:

 # # 饼状图
 # plot.figure(figsize=(8,8))
 labels = [u'Canteen', u'Supermarket', u'Dorm', u'Others']
 sizes = [73, 21, 4, 2]
 colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

 explode = (0.05, 0, 0, 0)

 patches, l_text, p_text = plot.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
          labeldistance=1.1, autopct='%2.0f%%', shadow=False,
          startangle=90, pctdistance=0.6)

 # labeldistance,文本的位置离远点有多远,1.1指1.1倍半径的位置
 # autopct,圆里面的文本格式,%3.1f%%表示小数有三位,整数有一位的浮点数
 # shadow,饼是否有阴影
 # startangle,起始角度,0,表示从0开始逆时针转,为第一块。一般选择从90度开始比较好看
 # pctdistance,百分比的text离圆心的距离
 # patches, l_texts, p_texts,为了得到饼图的返回值,p_texts饼图内部文本的,l_texts饼图外label的文本

 # 改变文本的大小
 # 方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
 for t in l_text:
  t.set_size = 30
 for t in p_text:
  t.set_size = 20
 # 设置x,y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的
 plot.axis('equal')
 plot.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))
 # loc: 表示legend的位置,包括'upper right','upper left','lower right','lower left'等
 # bbox_to_anchor: 表示legend距离图形之间的距离,当出现图形与legend重叠时,可使用bbox_to_anchor进行调整legend的位置
 # 由两个参数决定,第一个参数为legend距离左边的距离,第二个参数为距离下面的距离
 plot.grid()
 plot.show()

实现:

Python数据可视化:饼状图的实例讲解

以上这篇Python数据可视化:饼状图的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI