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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
首先是对一元函数求积分，使用Scipy下的integrate函数：
from scipy import integrate def g(x): return (1-x**2)**0.5 #用integrate下的quad函数可以同时求出积分结果和误差 res,err=integrate.quad(g,-1,1) #-1和1表示积分上下限，如果是正无穷用np.inf print(res,err)
得到的结果如下，前者是积分结果，后者是误差
1.5707963267948986 1.0002356720661965e-09
如果是二重积分，比如是关于t和x的积分：
import numpy as np from scipy.integrate import dblquad #dblquad用于二重积分 def main(): print(dblquad(lambda t,x:np.sin(t)*np.exp(-x*t)/t**5,0.5,0.8,lambda x:0.2,lambda x:0.7)) if __name__ == "__main__": main()
在上面的括号中，被积函数是sint*exp(-xt)/t^5, 其中t的积分上下限是0.5和0.8，x的积分上下限是0.2和0.7，结果如下：
(10.041536868759145, 1.3645801372419182e-11)
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