python进程的状态、创建及使用方法详解

本文实例讲述了python进程的状态、创建及使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

进程以及状态

1. 进程

程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的

进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。

不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的

2. 进程的状态

工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态

• 就绪态：运行的条件都已经慢去，正在等在cpu执行
• 执行态：cpu正在执行其功能
• 等待态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待态

进程的创建-multiprocessing

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情

1. 2个while循环一起执行

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import time
def run_proc():
  """子进程要执行的代码"""
  while True:
    print("----2----")
    time.sleep(1)
if __name__=='__main__':
  p = Process(target=run_proc)
  p.start()
  while True:
    print("----1----")
    time.sleep(1)

说明

• 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动

2. 进程pid

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
import time
def run_proc():
  """子进程要执行的代码"""
  print('子进程运行中，pid=%d...' % os.getpid()) # os.getpid获取当前进程的进程号
  print('子进程将要结束...')
if __name__ == '__main__':
  print('父进程pid: %d' % os.getpid()) # os.getpid获取当前进程的进程号
  p = Process(target=run_proc)
  p.start()

3. Process语法结构如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• target：如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程就执行这里的代码
• args：给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递
• kwargs：给target指定的函数传递命名参数
• name：给进程设定一个名字，可以不设定
• group：指定进程组，大多数情况下用不到

Process创建的实例对象的常用方法：

• start()：启动子进程实例（创建子进程）
• is_alive()：判断进程子进程是否还在活着
• join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
• terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性：

• name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
• pid：当前进程的pid（进程号）

4. 给子进程指定的函数传递参数

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep
def run_proc(name, age, **kwargs):
  for i in range(10):
    print('子进程运行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age, os.getpid()))
    print(kwargs)
    sleep(0.2)
if __name__=='__main__':
  p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})
  p.start()
  sleep(1) # 1秒中之后，立即结束子进程
  p.terminate()
  p.join()

运行结果:

子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}

5. 进程间不同享全局变量

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
import time
nums = [11, 22]
def work1():
  """子进程要执行的代码"""
  print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
  for i in range(3):
    nums.append(i)
    time.sleep(1)
    print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
def work2():
  """子进程要执行的代码"""
  print("in process2 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
if __name__ == '__main__':
  p1 = Process(target=work1)
  p1.start()
  p1.join()
  p2 = Process(target=work2)
  p2.start()

运行结果:

in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1, 2]
in process2 pid=11350 ,nums=[11, 22]

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。