MySQL数据库索引、事务及其他详解

下文内容主要给大家带来MySQL数据库索引、事务及其他详解，这里所讲到的知识，与书籍略有不同，都是亿速云专业技术人员在与用户接触过程中，总结出来的，具有一定的经验分享价值，希望给广大读者带来帮助。

索引的概念

数据库中的索引与书籍中的目录类似：

1.-本书中，无须阅读整本书,利用目录就可以快速查找所需信息
2.书中的目录是一个词语列表，其中注明了包含各个词的页码

数据库索引：

1.在数据库中，索弓|使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据
2.数据库中的索弓|是某个表中一-列或者若干列值的集合，以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单

索引的作用：

1.设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速的定位技术，能够大大加快查询速率
2.特别是当表很大时，或者查询涉及到多个表时，使用索引可使查询加快成干倍
3.可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本
4.通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性
5.可以加快表与表之间的连接
6.在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序时间

索引的分类

普通索引：

是最基本的索引|类型，而且它没有唯一-性之类的限制

唯一性索引：

这种索弓|和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一

主键：

主键是一种唯一性索引，但它必须指定为”PRIMARY KEY"

全文索引：

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中全文索引的索引类型为FULLTEXT,全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建

单列索引与多列索引：

索引可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引

创建索引的原则依据

1.表的主键、外键必须有索引
2.数据量超过300行的表应该有索引
3.经常与其他表进行连接的表，在连接字段.上应该建立索引
4.唯一性太差的字段不适合建立索引
5.更新太频繁地字段不适合创建索引6.经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段,应该建立索引
7.索引应该建在选择性高的字段上
8.索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引

事务

事务的概念

1.事务是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令，并且把所有的命令作为- -个整体-起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行
2.事务是一个不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元
3.适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行、保险公司及证券交易系统等等
4.通过事务的整体性以保证数据的一致性

事务的ACID特点

1.事务是一个完整的操作，事务的各元素是不可分的(原子的)
2.事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚
3.如果事务中的任何元素失败，则整个事务将失败

务完成时，数据必须处于一 致状态:在事务开始之前，数据库中存储的数据处于一致状态;在正在进行的事务中，数据可能处于不一致的状态;当事务成功完成时，数据必须再次回到已知的一致状态

1.对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，这表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务
2.修改数据的事务可以在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据，或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据

1.事务持久性指不管系统是否发生故障，事务处理的结果都是永久的
2.一旦事务被提交，事务的效果会被永久地保留在数据库中

事务的操作

1.默认情况下MySQL的事务是自动提交的，当sql语句提交时事务便自动提交

2.手动对事务进行控制的方法：

①事务处理命令控制
②使用set设置事务处理方式

3.事务处理命令控制事务：

①begin：开始一个事务
②commit：提交一个事务
②rollback：回滚一-个事务

4.使用set命令进行控制：

①set autocommit=0：禁止自动提交
②set autocommit=1：开启自动提交

存储引擎概念介绍

MyISAM（适合读）
InnoDB（适合写）

MyISAM的介绍

①ISAM执行读取操作的速度很快,
②它不支持事务处理
③而且不占用大量的内存和存储资源
④不能够容错

表定义文件
表数据存储文件
表索引文件

MyISAM适用的生产场景举例：

1.公司业务不需要事务的支持
2.一般单方面读取数据比较多的业务，或单方面写入数据比较多的业务
3.MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
4.使用读写并发访问相对较低的业务
5.数据修改相对较少的业务
6.对数据业务一致性要求不是非常高的业务
7.服务器硬件资源相对比较差

InnoDB特点介绍

1.支持事务:支持4个事务隔离级别
2.行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定
3.读写阻塞与事务隔离级别相关
4.具有非常高效的缓存特性:能缓存索引，也能缓存数据
5.表与主键以簇的方式存储
6.支持分区、表空间，类似oracle数据库
7.支持外键约束，5.5以前不支持全文索引，5.5版本以后支持全文索引
8.对硬件资源要求还是比较高的场合

InnoDB适用生产场景分析

1.业务需要事务的支持
2.行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需确保查询是通过索引来完成
3.业务数据更新较为频繁的场景， 如:论坛，微博等
4.业务数据一致性要求较高，例如:银行业务
5.硬件设备内存较大， 利用Innodb较好的缓存能力来提高内存利用率，减少磁盘IO的压力

配置存储引擎

1.在企业中选择好合适的存储引擎之后，就可以进行修改了

2.修改步骤：

①查看数据库可配置的存储引擎
②查看表正在使用的存储引擎
③配置存储引擎为所选择的类型

3.使用show engines查看系统支持的存储引擎查看表使用的存储引擎

方法1: show table status from库名where name='表名;
方法2: show create table表名

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